La missione dei nostri clienti è aumentare il numero di persone finanziariamente indipendenti. Ritengono di poter raggiungere questo obiettivo costruendo strumenti che consentano agli imprenditori indipendenti di ridimensionare le proprie attività in modo redditizio. Il loro primo prodotto combina un sistema di carte di credito virtuali con limiti di spesa dinamici e strumenti software per aiutare i commercianti a crescere e ottimizzare la loro redditività.

Stanno crescendo molto velocemente: in meno di cinque mesi sono cresciuti fino a raggiungere milioni di volumi di carte. Hanno una lista d'attesa significativa di clienti in attesa di utilizzare il loro prodotto. Stanno cercando di espandere rapidamente il proprio organico per supportare la domanda. I loro investitori includono Solomon Hykes (fondatore di Docker), Paul Buchheit (fondatore di Gmail), Paul Graham (fondatore di Y Combinator), Robert Leshner (fondatore di compound.finance) e molti altri. Hanno raccolto oltre $ 30 milioni da investitori fintech di alto livello.

A COSA LAVORERAI

Sarai coinvolto in progetti di varia portata e complessità:

• Costruisci modelli di rischio di credito che segmentano i commercianti in base ai loro modelli di entrate e spesa per offrire limiti di credito dinamici che cambiano con le prestazioni aziendali data l'elevata stagionalità e il ritmo veloce dell'e-commerce

• Utilizza gli strumenti di machine learning per creare modelli di sottoscrizione di crediti in tempo reale sfruttando fonti di dati alternative e tradizionali

COSA TI SERVE

• Passione o curiosità per la tecnologia finanziaria

• Track record di prodotti e funzionalità di spedizione di alta qualità su larga scala

• Capacità di trasformare idee di business e di prodotto in soluzioni ingegneristiche

• Desiderio di lavorare in un ambiente frenetico, crescere continuamente e padroneggiare il tuo mestiere

COSA VORREBBERO VEDERE

• Esperienza con la creazione di pipeline di dati (ad esempio dovrebbe conoscere data lake, data warehouse, ETL, ecc.)

• Esperienza di lavoro con analisi dei dati, processo decisionale algoritmico e sistemi di dati in tempo reale

• Esperienza con diversi requisiti aziendali in materia di aggiornamento e conservazione dei dati

PUNTI DI FORZA

• Comprovata esperienza e competenza in materia di pagamenti e-commerce (bello da avere) o servizi finanziari.

• Ha lavorato con i dati del conto bancario (ad es. ha lavorato con Plaid), i dati sui pagamenti (forse Stripe) e/o altre fonti di dati fintech